在印度AI影响力峰会时刻，OpenAI首席奉行官山姆·奥尔特曼针对东谈主工智能能耗问题发表了主张。他复兴了外界对于AI高能耗影响环境的质疑，并对特斯拉独创东谈主埃隆·马斯克提倡的天际数据中心构想提倡月旦，称其"在刻下阶段毫无可行性"。

针对"单次ChatGPT查询能耗止境于1.5次iPhone充电"的说法，奥尔特曼明确暗示："这种估算与现实情况出入甚远。"他指出，刻下公论对AI能耗的征询存在双重法度，"东谈主们总在强调熟识阶段的动力花费，却淡薄了模子部署后的推理经由。现实上，回答一个问题的能耗与东谈主类想考同类问题所需的能量比较，AI可能照旧更具上风。"

这位科技魁首用东谈主类进化作类比："培养一个智能体需要20年的食品供给和1000亿东谈主类的进化积存，而AI模子熟识虽花费动力，开云体育app但这种比较样貌并不刚正。"他同期领略，对于ChatGPT单次查询花费17加仑水的传奇"皆备是臆造的"，天然早期数据中心接管挥发冷却技能时存在用水问题，但联系技能早已迭代升级。

对于众人AI发展带来的动力挑战，幸运彩app下载奥尔特曼以为应当加快动力转型："核能、风能、太阳能等清洁动力的训导大势所趋，这关系到总共这个词行业的可捏续发展。"但他对马斯克的天际数据中心有探讨捏热烈保留格调："面前征询天际计较为前锋早，仅辐射老本就比地球电力贵出多个数目级，更无须说天际环境对硬件的破裂性影响。"

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技能可行性分析清楚，刻下最先进的AI加快器接管台积电4纳米制程，这类芯片缺少天际辐射督察智商。而具备抗辐射特质的制造工艺仍停留在90纳米级别，这意味着要达成天际数据中心，需要冲破性的硬件修订。交易计较层面，SpaceX近地轨谈运载老本虽随载重加多有所着落，但输送英伟达NVL72机架级料理有探讨（重达1.4吨）的单元老本仍高达数万好意思元/公斤。

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"省略改日某天天际计较会成为现实，"奥尔特曼补充谈，"但在本十年内，这个限度不会出现现实性冲破。刻下咱们更需要料理的是地球上的动力结构问题。"这场争论揭示出，在AI技能狂飙突进的同期，动力供接管计较后果的均衡正成为行业发展的要道命题。

起原：https://www.cnu.com.cn/cellphone/202602/163172.html

发布于：山东省

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