AI模子星衍主见图

暗弱天体赋存着通晓天地发祥与演化的要津信息。近日，清华大学自动化系麇集天文系欺诈蓄意光学旨趣与东说念主工智能算法，开导出天文AI模子“星衍”，诬害了天文不雅测深度极限，可解锁暗弱天体信号，绘图出了现在能探伤到的“最深”深空星系图像。

清华天文系副陶冶蔡峥先容，传统天文不雅测依赖硬件升级，已堕入边缘效应瓶颈，加之复杂的时空异质噪声干预，使得暗弱天体探伤难度极大。“‘星衍’欺诈自监督时空降噪技艺专注于索要和重建暗弱信号，凯旋用海量不雅测数据锤真金不怕火，在加多探伤深度的同期，幸运彩确保了探伤准确性。”

实测数据闪现，团队将“星衍”应用于詹姆斯·韦布空间千里镜，其深空探伤深度提高了1个星等，探伤准确度提高了1.6个星等——“‘星等’是为天体亮度辞别的等第，数值越大，评释探伤到的天体越暗。”蔡峥解说，这尽头于将空间千里镜等效口径从约6米提高到近10米的量级。

依托该AI模子，团队发现了160余个天地大爆炸后2亿至5亿年的早期候选星系，数目为过往算计的3倍；绘图出了迄今最深奥的深空星系图像，为探索天地朝晨期间的星系发祥提供了全新要津数据。

蔡峥说，该AI模子不仅不错解码空间千里镜的海量数据，还兼容多元探伤建筑，有望成为通用深空数据增强平台。

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开始：北京日报客户端

记者：何蕊

发布于：北京市

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